情報処理応用(2022)

資料など

(演習1)Rの基礎
09/29 [WEB資料] 基礎文法 [資料PDF] [ZOOM] (685520)
[YOUTUBE]
[課題]
[提出]
(1002締切)
10/06 [WEB資料] リスト・データフレームの扱い [資料PDF] [YOUTUBE]

[課題]
[提出]
(1009締切)

10/13 [WEB資料] 適合度検定(カイ二乗分布) [資料PDF] [YOUTUBE1]
[YOUTUBE2]

[課題]
[提出]
(1016締切)

10/20 [WEB資料] 独立性検定(カイ二乗分布) [資料PDF・課題] [YOUTUBE] [提出]
(1023締切)
10/27 [WEB資料] 正規分布・t検定 [資料PDF・課題] [YOUTUBE] [提出]
(1030締切)

10月27日(第5回)

関連資料

  • [WEB]:正規分布関係の関数

10月20日(第4回)

授業資料

関連資料

  • [WEB]:ベクトル、行列、データフレーム、リスト、配列、テーブルの違い

10月13日(第3回)

授業資料

10月6日(第2回)

授業資料

9月29日(第1回)

授業のすすめかた

  • 小鷹の授業は全15回のうち、前半の5回分(9/29〜10/27)です。
  • 各人のPC環境で、小鷹が作成する授業資料(PDF)及びYoutubeによる映像資料を教材として、演習を進めてもらいます。
  • PC環境はWinでもMacでも大丈夫ですが、個人の環境が不調であれば、工場のPCを使ってもらって構いません。少なくても、木曜1限の時間は、情報工学応用の授業用として抑えています。
  • 初回の授業のみ、Zoomで出席をとりますが、その後の4回の授業では出席を取りません。質問は、SLACKで受け付けます。
  • 毎回の授業で、簡単な宿題を出します。指定のリンク先に期日までに送信してください。基本的に、その評価で小鷹分の成績を決定します。
  • 質問などは、SLACK上で受け付けます(必要に応じてZoomなどで対応します)。[招待]

事前準備

  • 各人所有のPCにあらかじめRStudio統合環境 をダウンロードしておいてください。